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SKKU X DINOLABS - GEN AI NETWORK DAY

일시 : 2024년 11월 23일 (토) 오후 1시 ~ 5시
교육 장소 : 경기스타트업캠퍼스 2층 더링크
신청 대상 : 마케팅, 디자인, 기획 등 비개발 직군의 현직 재직자
주최/주관 : 성균관대학교, 디노랩스

행사 소개

쉽고, 강력한 AI 활용을 위한 특별한 하루!

비전공자도 쉽게 이해할 수 있는 AI 실습과 네트워킹의 장, GEN AI NETWORK DAY에 초대합니다!
비즈니스 환경이 점차 AI 중심으로 변화하는 이 시점, 생성형 AI의 기본 원리부터 실무 활용법까지 체계적으로 익힐 수 있는 기회를 제공합니다. 단순히 이론만을 설명하는 자리가 아니라, 직접 AI 툴을 사용해 실무에 필요한 기능을 체험하고 배우는 실습 중심의 행사입니다.

이런 분들이 오시면 좋습니다

실무에 AI를 접목하고 싶으신 분: 마케팅, 디자인, 기획 등 비개발 직군에서 AI 활용법을 직접 익혀보고, 실무에 적용 가능한 인사이트를 얻고 싶은 분들.
비전공자이지만 AI 활용에 관심이 있는 분: AI 기술에 대한 전문적인 배경이 없어도 AI 툴을 사용하여 자신의 업무 생산성을 높이고자 하시는 분들.
데이터 활용에 관심 있는 마케터와 기획자: 데이터 수집과 분석을 통해 마케팅 전략을 더욱 강화하고 싶은 마케터, 기획 분야의 실무자.
네트워킹을 통해 인사이트를 공유하고 싶은 분: 다른 분야의 전문가들과 AI 활용법 및 업무 적용 아이디어를 교류하며, 협력과 관계 형성을 희망하시는 분들.
이 행사에서는 실질적인 AI 활용법을 배우고 네트워크를 넓히며, 실무에 바로 적용할 수 있는 유익한 경험을 제공합니다.

GEN AI NETWORK DAY에서 기대할 수 있는 것

AI 활용 역량 강화

기술적인 백그라운드가 없어도 실무에서 직접 적용 가능한 AI 활용법을 배우고, 필요한 기술들을 쉽게 익힐 수 있도록 가이드합니다.

생성형 AI와 데이터 분석의 만남

다양한 생성형 AI툴을 통해 효율적으로 데이터 수집부터 분석까지 손쉽게 수행할 수 있는 업무 자동화를 직접 체험해보세요.

실습과 경험을 통한 실무 적용법 습득

현장에서 제공되는 실습을 통해 바로 업무에 적용할 수 있는 AI 활용법을 익힙니다. 실제 데이터와 도구를 사용해 새로운 가능성을 확인해 보세요!

행사 구성

TIME TABLE

1. 키노트 연설 (13:00~13:30)

“AI 시대의 경쟁력 : 기술보다 중요한 것은 활용력!”
상세 내용

2. 강의 세션 (13:30~15:40)

“생성형 AI를 통한 데이터 수집 및 분석 자동화”
상세 내용

3. 네트워킹 세션 (15:40~16:50)

실시간 데이터 분석 챌린지
그룹 네트워킹

4. 기념 촬영 및 마무리 (16:50~17:00)

사진 촬영 및 마무리

기타 사항

참가자 준비물 안내

개인 노트북 지참

실습 세션에서 데이터를 수집하고 분석하기 위해 개인 노트북이 필요합니다. 실습에 직접 참여하실 분들은 개인 노트북을 지참해 주세요.

명함 또는 연락처 교환용 정보

네트워킹 시간에 다른 참가자들과 쉽게 연결할 수 있도록 명함이나 연락처를 준비해 주시면 좋습니다.

행사 중 다양한 경품 이벤트가 마련되어 있습니다!

실시간 데이터 분석 챌린지 우수팀 상품:
각 팀이 실시간으로 수집하고 분석한 데이터를 통해 인사이트를 발표합니다. 가장 창의적이고 유익한 결과를 도출한 팀에게는 상품이 제공됩니다.
퀴즈 및 미션 경품:
행사 도중 소규모 퀴즈 또는 미션을 통해 참가자들에게 작은 경품을 제공합니다. AI 관련 퀴즈를 맞추거나 특정 미션을 완수한 참가자에게는 소정의 상품을 증정합니다.

판교 경기스타트업 캠퍼스 <더링크>에서 교육이 진행됩니다!

교육 장소 : 경기스타트업캠퍼스 2층 더링크 (판교로289번길 20) *주차지원

AI활용에 관심이 있으시다면 부담없이 참여하세요!

행사 문의

성균관대학교 K-하이테크 사업본부

담당자 : E.mail : lini43@skku.edu / T : 010-4417-3315 (031-299-6876)

성균관대학교 K-하이테크 플랫폼

[13488] 경기도 성남시 분당구 판교로 289번길 20 경기스타트업캠퍼스 1동 7층
031-299-6876
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